Moleküler mekanik

Devam çözücü ile moleküler mekanik potansiyel enerji fonksiyonu.

Kimyadaki atomlar arası potansiyel fonksiyon veya kuvvet alanı olarak adlandırılan aşağıdaki fonksiyonel soyutlama, moleküler sistemin potansiyel enerjisini (E) belirli bir konformasyonda bireysel enerji terimlerinin toplamı olarak hesaplar.

${\displaystyle \ E=E_{\text{covalent}}+E_{\text{noncovalent}}\,}$

kovalent ve kovalent olmayan bileşenleri aşağıdaki özetlerle verilir:

${\displaystyle \ E_{\text{covalent}}=E_{\text{bond}}+E_{\text{angle}}+E_{\text{dihedral}}}$

${\displaystyle \ E_{\text{noncovalent}}=E_{\text{electrostatic}}+E_{\text{van der Waals}}}$

Potansiyel fonksiyonun veya kuvvet alanının tam fonksiyonel formu, kullanılan özel simülasyon programına bağlıdır.

Moleküler mekaniğin ana kullanımı moleküler dinamik alanındadır. Moleküler dinamik, her bir parçacığa etkiyen kuvvetleri hesaplamak için kuvvet alanını ve parçacıkların dinamiklerini modellemek ve yörüngeleri tahmin etmek için uygun bir entegratörü kullanır. Yeterli örnekleme göz önüne alındığında ve ergodik hipoteze tabi olarak moleküler dinamik yörüngeler, bir sistemin termodinamik parametreleri veya reaksiyon hızları ve mekanizmaları gibi kinetik özelliklerini tahmin etmek için kullanılabilir.

Moleküler mekaniğin bir başka uygulaması enerji minimizasyonu olup, kuvvet alanı bir optimizasyon kriteri olarak kullanılır. Bu yöntem, lokal enerji minimumunun moleküler yapısını bulmak için uygun bir algoritma (örneğin en dik iniş) kullanır. Bu minimumlar, molekülün (seçilen kuvvet alanında) kararlı konformerlerine karşılık gelir ve moleküler hareket, bu kararlı konformerler çevresindeki titreşimler ve aralarındaki dönüşümler olarak modellenebilir. Bu nedenle, global enerji minimumunu bulmak için küresel enerji optimizasyonuyla birlikte yerel enerji minimizasyon yöntemlerini bulmak (ve diğer düşük enerji durumlarını) yaygındır. Sonlu sıcaklıkta, molekül zamanının çoğunu düşük enerji seviyelerinde (minimumlarda) geçirir. Bundan dolayı, bu molekülün minimumlardaki hali molekülerin özelliklerinin belirlenmesinde baskındır. Global optimizasyon, benzetilmiş tavlama, Metropolis algoritması ve diğer Monte Carlo yöntemleri kullanılarak veya farklı deterministik ayrık veya sürekli optimizasyon yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilebilir. Kuvvet alanı, serbest enerjinin sadece entalpik bileşenini temsil ederken (ve enerji minimizasyonu sırasında sadece bu bileşen dahil edilir), normal mod analizi gibi ek yöntemler kullanılarak entropik bileşeni dahil etmek de mümkündür.

Bu zamana kadar moleküler mekanik potansiyel enerji fonksiyonları bağlanma sabitleri, protein katlama kinetiği, proton dengesi, aktif bölge koordinatlarını hesaplamak ve bağlanma yerlerini tasarlamak için kullanılmıştır.

Bu sınırlı bir listedir; daha birçok paket mevcuttur.

• Moleküler grafikler
• Moleküler dinamik
• Molekül editörü
• Kuvvet alanı (kimya)
• Kuvvet alanı uygulamalarının karşılaştırılması
• Moleküler tasarım yazılımı
• GPU'da moleküler modelleme
• Moleküler mekanik modelleme için yazılımların karşılaştırılması
• Monte Carlo moleküler modellemesi için yazılım listesi

• Allinger, N.L.; Burkert, Ulrich, (Edl.) (1982). Molecular Mechanics. An American Chemical Society Publication. ISBN 978-0-8412-0885-8.
• Box VG (March 1997). "The Molecular Mechanics of Quantized Valence Bonds". J Mol Model. 3 (3): 124–41. doi:10.1007/s008940050026.
• Box VG (12 November 1998). "The anomeric effect of monosaccharides and their derivatives. Insights from the new QVBMM molecular mechanics force field". Heterocycles. 48 (11): 2389–417. doi:10.3987/REV-98-504.
• Box VG (2004). "Stereo-electronic effects in polynucleotides and their double helices". J Mol Struct. 689 (1–2): 33–41. Bibcode:2004JMoSt.689...33B. doi:10.1016/j.molstruc.2003.10.019.
• Becker, O.M. (2001). Computational biochemistry and biophysics. New York, N.Y.: Marcel Dekker. ISBN 978-0-8247-0455-1.
• Mackerell AD (October 2004). "Empirical force fields for biological macromolecules: overview and issues". J Comput Chem. 25 (13): 1584–604. doi:10.1002/jcc.20082. PMID 15264253.
• Schlick, T. (2002). Molecular modeling and simulation: an interdisciplinary guide. Berlin: Springer. ISBN 978-0-387-95404-2.
• K. I. Ramachandran; Gopakumar Deepa; Krishnan Namboori (13 Haziran 2008). Computational Chemistry and Molecular Modeling (İngilizce). Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-77302-3. 9 Ağustos 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Ocak 2020.

• Molecular dynamics simulation methods revised
• Molecular mechanics - it is simple28 Aralık 2019 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.